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type: study
created: 2026-09-19
updated: 2026-09-19
sensitivity: standard
tags: [ai, prompts, skills, huangbai-ai]
status: completed
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# huangbai-AI 提示词与技能学习入口

已完成该账号当前公开仓库的逐层梳理：仓库与版本 → README／SKILL → 引用、模板与案例 → 关键实现 → 复用方法和限制。截图中的九个仓库均包含在清单内。

本轮检查 43 个仓库，阅读全文范围覆盖 22 份 SKILL 入口及其已识别的文字引用、普通 Markdown 提示词和当前案例说明。共 485 份目标文档均有阅读记录；51 份历史过程文档采用节选，重复文本有去重标记。两份无独立提交的上游 Fork 仅检查归属与差异，三个空仓库已确认。

“学习完成”指方法阅读、理解、交叉检查与可复用笔记已形成。没有把全部上游源码、历史聊天、媒体素材或真实运行效果说成已验证，也没有安装第三方技能或修改全局配置。

## 按任务查阅

| 当前任务 | 阅读入口 |
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| 查看所有仓库、来源提交与覆盖范围 | [43 个仓库完整清单](Repository-Map.md) |
| 视频提示词、TVC、信息流广告、发布片、教学口播 | [视频与广告方法](Video-Prompts.md) |
| 封面、写实角色、定格、口播动效、环绕、Blender、预渲染滚动 | [视觉与动效方法](Visual-Motion.md) |
| 交互网页、三维腕表、建筑、星球与产品案例 | [网页与三维案例](Web-3D-Cases.md) |
| 视频内容提取、剪辑修改表、发布预检、多模型协作 | [审核与协作工具](Review-and-Agent-Tools.md) |
| 把学到的方法实际用于新任务 | [适配规则、问题清单与可复制提示词](Adaptation-and-Checks.md) |
| 核对某个文件是否全文阅读、节选或仅缓存 | [逐文件阅读台账](Reading-Ledger.json) |

## 共同方法

先确定真实目标与事实 → 锁定身份、产品和空间关系 → 给参考图分配职责 → 设计可观察的动作与镜头因果 → 关键帧／小样先验证 → 精确文字和时序交给可控后期 → 检查实际成片或交互 → 留下可编辑产物和来源版本。

最需要过滤的是作者人脸与口吻、个人绝对路径、模型／环境快照、已经废弃的版本、未被代码实现的“自动闭环”和未经复现的评分或性能承诺。具体差异已写入各主题页。

## 如何在后续任务复用

当前任务可以直接按这些方法工作。新任务先读取本页并选择对应主题，不需要重新扫描整个账号；如果要安装或运行某一技能，再核对上游更新、当前工具与采用前问题。这里是长期可读的知识笔记，不是对模型权重的训练，也不保证在每个新任务自动加载。

本批仅新增 Study/huangbai-ai；保留 Vault 既有未提交改动，未修改父级 README，未创建 Git 提交或推送。