Long-Term Memory Stores：跨线程记忆

当前官方索引

Long-term memory store 让 LangGraph agent 跨 thread 持久保存和检索信息。/long-term-memory 与 /long-term-memory/index 当前同正文，列出：

后端	包
In-memory	`langgraph-checkpoint`
PostgreSQL	`langgraph-checkpoint-postgres`
Redis	`langgraph-checkpoint-redis`
MongoDB	`langgraph-store-mongodb`
Upstash Redis	`langgraph-store-upstash`

页面只提供生态入口和自定义 store 指引，没有给出各实现的安装、认证、同步/异步、搜索、TTL 或一致性细节。包名中出现 checkpoint 不改变概念边界：应用仍要区分 thread checkpoint 与跨 thread memory namespace。

生产记忆模型

记忆写入应包含 tenant/user namespace、memory type、source/evidence、created/updated、schema/model version、confidence 和 expiry。模型提出的 memory 是候选数据，不应自动成为身份、权限、支付或其他权威事实。

关键规则：

namespace 从 authenticated context 注入，禁止模型自由指定；
写入去重、版本化、可纠正，并保存 provenance；
检索先做 tenant/ACL，再按 relevance/recency/type 控制注入量；
用户能查看、更正、导出和删除记忆，删除传播到缓存、索引和备份策略；
设容量、TTL 和压缩策略，防止无限增长与 prompt poisoning；
In-memory 只用于开发测试，生产后端需备份恢复和数据驻留验证。

验证边界

已验证两个官方 Markdown 路由及五个当前后端。由于页面本身没有方法级说明，本笔记没有把任何后端标记为已验证支持 async、semantic search、事务或特定一致性级别。