SDK 追踪上下文与分布式链路

最稳妥的接入顺序是：优先原生框架集成，其次 Provider wrapper，再用 <code>traceable</code> 补业务节点；只有 SDK 不可用时才直接调用 REST。所有路径最终都必须维护同一个父子上下文、project 和 flush 生命周期。

一、接入层级

二、环境与程序化配置

常用变量：

• <code>LANGSMITH_TRACING=true</code>：启用全局 tracing。
• <code>LANGSMITH_API_KEY</code>：密钥。
• <code>LANGSMITH_ENDPOINT</code>：区域或自托管 API；区域 URL 不要带尾斜杠。
• <code>LANGSMITH_WORKSPACE_ID</code>：一个 key 关联多 workspace 时消歧。
• <code>LANGSMITH_PROJECT</code>：默认 project。

无法设置环境变量时，创建显式 Client，并在 tracing context 或 tracer 中注入 client、project 和 enabled。不要把密钥硬编码到源码。

LangSmith 的 RunTree API 有一个容易忽略的特性：显式创建 RunTree 可绕过 <code>LANGSMITH_TRACING</code> 开关。它适合主动 tracing，不适合作为“全局关停”唯一控制点。

三、业务函数的自动追踪

<code>traceable</code> 会自动：

• 建立 run、记录输入输出和异常。
• 从当前异步/线程上下文取得父 run。
• 将内部已 instrument 的 LLM、LangChain 或 tool 嵌套为子 run。
• 支持 name、run type、tags、metadata、client 和 project。

Generator/async generator 只有在迭代完成、关闭或抛错后才能结束 run；调用函数但不消费生成器不会产生完整 trace。流式服务要覆盖客户端断连和取消路径。

读取当前 span：

• 用 current run tree/span API 取得 ID、trace ID 或增加 metadata。
• 读取可能返回空，代码必须允许 tracing 被禁用。
• 不建议遍历整个 current RunTree 来推导所有子节点；异步子节点可能尚未提交。

四、嵌套与上下文传播

同进程内，traceable 和受支持 wrapper 通常自动继承上下文。跨服务必须：

1. 从当前 run 生成 tracing headers。
2. 随业务请求发送。
3. 下游在 tracing context 中把 headers 设为 parent。
4. 下游业务节点在该 context 内创建。

传播的是追踪身份，不是认证。下游仍需使用自己的 LangSmith 凭据；不要把上游 API key 放入 tracing headers。

异步队列要把父上下文写入消息 envelope，并定义过期策略。若队列任务可能在父 trace 保留窗口后执行，可改为新 trace，并用业务 correlation ID 关联，避免伪造一棵长期未闭合的树。

五、动态路由到 project 和 workspace

静态路由使用环境变量；动态路由使用 tracing context 或显式 client。

多目的地复制支持：

• array 形式可表达多个 endpoint/workspace/API key。
• primary 与 replica 使用确定性 run ID，便于对账。
• replica 发送失败不影响 primary，也不应阻断业务。
• Python 可用 OTel、LangSmith 或 hybrid 模式；文档当前说明 hybrid 只支持 Python。

文档中的 object 形式多 endpoint 示例使用了重复 JSON key；标准 JSON 无法保存两个同名 key。生产配置应使用数组形式，不要复制该 object 示例。

六、LangChain

设置环境变量后，Runnable 默认自动 tracing。重要行为：

• Python 可用 <code>tracing_context</code> 选择性启停；JS/TS 可传 <code>LangChainTracer</code> callback。
• tags 和 metadata 会从父 Runnable 继承给子 run；直接挂在某一模型实例上的配置只作用于该分支。
• <code>run_name</code> 只重命名被调用的 Runnable，不自动改内部 LLM run 名。
• 自定义 root <code>run_id</code> 会成为 trace ID，但当前不能直接给 LLM 对象指定该能力。
• Python 用 <code>wait_for_all_tracers</code>；JS 用 <code>awaitAllCallbacks</code> 等待提交。
• JS 非 serverless 可后台发送降低延迟；serverless 应关闭后台回调或显式等待。

LangChain JS 与 traceable 的互操作仍有边界：从 RunnableLambda 取到的 RunTree 不宜修改/遍历，极端并发下 execution order 可能相同，应依赖 start time 和真实层级。

七、LangGraph 与 Deep Agents

LangGraph：

• 使用 LangChain 模型/工具时，只需原生 tracing 配置。
• 使用裸 SDK 或自定义函数时，模型用 provider wrapper，工具用 traceable，才能正确嵌套。
• <code>configurable.thread_id</code> 是图持久化/会话标识的重要来源，但仍应在最终 trace 中验证 thread metadata。

Deep Agents：

• 基于 LangGraph，设置 LangSmith 环境变量即可自动 tracing；仅做自动 tracing 不要求单独安装 langsmith。
• 需要选择性 tracing、查询或自定义 metadata 时再安装 SDK。
• 子 Agent 产生的 run 使用 <code>lc_agent_name</code>，可在 Runs 视图或 SDK filter 中隔离。
• 一次 invoke 通常包含规划 LLM、tool、子 Agent 和最终响应；不要拆成多个无关 trace。

Claude Agent SDK：

• Python 使用 <code>configure_claude_agent_sdk</code>，JS/TS 使用 <code>wrapClaudeAgentSDK</code>。
• 会自动捕获 query、模型交互、tool 与 MCP 操作。
• 该页没有列出最低版本、脱敏和 flush 细节；生产采用前须以包 release/reference 补齐。

八、Human-in-the-loop 与后台任务

动态 interrupt/resume 适合生产人审：运行在明确节点暂停，收到批准/编辑/拒绝后以同一 checkpoint 恢复。

静态 breakpoint 更适合调试测试，不建议作为生产审批工作流，因为它与代码位置强绑定、状态语义较弱。

后台 run 必须在实际工作完成时结束，而不是在任务入队时结束。建议：

• 入队节点记录 task ID。
• worker 通过分布式父上下文创建子 run。
• 取消、超时、重试和死信都写入明确状态。
• 重试要有 attempt metadata，避免把多个尝试伪装成一个无错误 run。

九、直接 REST API

简单模式：

• <code>POST /runs</code> 创建，<code>PATCH /runs/{id}</code> 结束。
• 子 run 传 <code>parent_run_id</code>；服务端生成 trace ID 和 dotted order。
• 简单但慢、限额更低，且同步调用会影响业务。

高吞吐模式：

• <code>POST /runs/multipart</code> 批量 post/patch。
• 调用方必须生成 UUIDv7、trace ID 和 dotted order。
• multipart 每个 run 的主体、inputs、outputs、events 分 part。
• 需要连接池、批次上限、退避重试、幂等 ID、超时和丢弃策略。

官方示例偏教学：直接 requests 调用没有完整超时、重试、响应检查、批量队列和熔断；<code>serialize_run</code> 还会原地移除 inputs/outputs/events。生产实现应优先复用 SDK batching，不能直接照搬。

十、提交与关停

异步 tracing 的底线：

• CLI/短进程：finally 中等待所有 tracer。
• serverless：关闭后台发送或调用 SDK 的 pending batches/flush。
• worker：优雅关停先停止接单，再等待 tracing 队列，最后关闭 exporter。
• 非关键 tracing 失败通常不应让用户请求失败，但必须有丢弃计数、队列水位和错误日志。