学习笔记 · Obsidian
如何把这些方法用于后续任务
本次学习吸收创作结构、操作方法与验收标准，不继承作者的个人身份、电脑配置、过时版本或未经证实的性能数字。
统一工作顺序
- 先确定交付：只写提示词、生成图片、制作成片、实现网页、编辑三维工程，分别选择路线。
- 建立事实表：产品事实、人物参考、场景关系、可用工具、素材权利与交付规格；未知项保留未知，不为了补全脚本捏造卖点。
- 拆开不变量与变量：身份、产品结构、空间关系、文字与画幅保持稳定；只在明确允许的维度探索风格、情绪和运镜。
- 给参考素材分工：身份图定义是谁，构图图定义在哪里，背景图定义环境，实际首尾帧定义接续边界。
- 先做可检查的小样：关键帧或一小段先验证；静态设计稿不能替代运动中的结果。参考不适配时先改构图，再扩展整片。
- 让动作有因果：角色先察觉再反应，手势先触发再反馈，镜头移动有动机，物体前后状态可追踪。
- 把精确部分交给可控工具：文字、UI、数值、轨道、时间与层级用后期或代码实现；提示词只是生成目标，不是精度保证。
- 按实际素材验收：分辨率、时长、帧率、比例、首中尾、接缝、字幕、音画同步与失败回退逐项核对。
- 交付可追溯结果：产物、可编辑源文件、素材映射、提示词版本和已验证范围一起保留。
已确认的采用前检查点
下表是源码或文档对照结果，不是本次真实媒体生成、线上发布或设备测试。
| 来源 | 发现 | 后续采用方式 |
|---|---|---|
| cover-and-copy | 默认作者人脸、作者口吻与绝对路径；脚本默认 2:3 与文档 3:4 不符；无人选项仍保留人脸约束 | 替换为当前任务素材，统一尺寸，真正分开人物／无人分支 |
| ai-feed-ad-skill | 质量检查脚本只生成待填写表；批量变体同时改多个维度；重试固定使用 text2video | 加入真实质量判定，控制实验变量，按素材引用选择生成模式 |
| ai-feed-ad-skill 示例 | 声明总时长与镜头时长不一致，效果宣传缺少商品事实依据 | 时间线求和与事实表分别检查 |
| ai-apple-video | README 对生成文字使用保证式描述 | 精确文字用独立排版与成片目检保证，不能凭提示词承诺 |
| vidscript-skill | 联系图按图片序号估秒，未接入抽帧 FPS | 使用真实 PTS 或带时间的帧清单 |
| video-to-feishu-table-skill | 整篇覆盖旧快照、缓存不校验来源、验收函数未断言片段总数 | 追加或版本保护、源哈希与参数缓存键、重新读取验收 |
| huangbai-scrolling | 模板 section id 未挂 DOM；加载后不切换横竖素材；无完整卸载与 Blob 释放 | 集成到 SPA 前补锚点、响应式素材切换、资源清理和键盘测试 |
| post-production-skill | 真正 Skill 在嵌套目录，根 README 四个相对链接指错层级 | 以递归目录和固定提交定位，不照抄安装根路径 |
| RPG-game-cinematic | README 的克隆地址仍使用旧仓库名 | 以当前仓库与实际 name 映射为准 |
| blender-control / blender-control-skill | 两仓库同名，部分文件完全重复 | 合并选择一个适配入口，不能同名覆盖安装 |
| surround-orbit-masked-cards | 轨道与退出曲线示例未充分保证速度连续；归一化脚本有覆盖输出行为 | 检查位置与速度接续，采用独立输出目录并目检遮挡 |
| model-team | 安装接口会写 Codex 配置、技能和全局 AGENTS | 学习分工方法不需要安装；集成前准备明确配置 diff |
| LumiQ / 应县木塔 | README、历史提示词与更深层交接版本并存 | 用当前状态、源码引用和时间对照选版，历史只解释演变 |
| guoshen | 模拟案例、规则正文缺口与来源有效期都有边界 | 不许输出虚构通过率，实际任务重核规则与证据 |
能复用的方法，不等于环境已经具备的能力
- 模型名称、CLI 命令和作者已安装列表只属于来源快照，执行任务时探测本机实际能力。
- 新任务中的预算、人物、品牌、画幅、审批和发布范围以当前用户指令为准。
- 不从一份外部 Skill 推导自动安装、上传私人素材、发送消息、发布网站或全局改配置的授权。
- 视觉小样、源文件结构、编译通过、真实成片、浏览器交互和设备实测分别记录。
- 对来源自称私人或未公开的资料只保留通用方法，不在笔记复制人物资料、产品细节或原始聊天。
后续任务可复制的提示词
先读取 /Users/your-name/Documents/water/obsidian/Study/huangbai-ai/README.md，
再按当前任务读取对应主题笔记与固定版本来源。
从交付目标、产品事实、身份与空间不变量、参考职责、时间线、
可控排版/合成和实际验收出发完成任务。
不要照搬来源作者的人脸、身份、路径、旧模型配置或宣传数字。
源文档描述与源码行为不一致时，指出差异并按当前工具能力适配。
本次目标：[填写目标]；素材：[填写路径]；交付：[填写格式与规格]。学习笔记可以在未来任务中被读取复用；它不表示模型权重已被训练，也不表示这些第三方技能已经安装或在每个新任务自动加载。
来源入口见 完整仓库清单，详细解释见相应主题页。